Addiction à Internet à l’adolescence et chez le jeune adulte : déterminants cliniques de l’usage problématique

Publié en décembre 2019
par Clémentine GALAN
- France
Addiction à internet et aux écrans TDAH Adolescents et jeunes adultes
L’objectif de ce travail de recherche est l’étude des déterminants cliniques de l’usage problématique d’Internet chez l’adolescent et le jeune adulte.

Plusieurs études ont été menées. La première permet de catégoriser l’usage d’Internet et des autres usages et addictions selon l’âge et le genre. La deuxième s’intéresse à l’usage d’Internet et à sa relation avec les traits de personnalité, la troisième aux troubles anxio-dépressifs et la quatrième au risque associé de TDA/H. La cinquième propose des profils d’usagers d’Internet (clusters). La sixième analyse l’usage d’Internet d’adolescents suivis en pédopsychiatrie. Ce travail confirme l’intérêt de l’étude des déterminants cliniques comme facteurs contributifs à l’usage problématique d’Internet. Il existe des similitudes psychopathologiques de l’usage problématique d’Internet avec les autres addictions. Cela ouvre des pistes pour des axes de recherche, de prise en charge et de prévention de l’usage problématique d’Internet.

Auteurs & structures

Clémentine GALAN

HAL Id : tel-03271527 , version 1

Galan C. Addiction à Internet à l’adolescence et chez le jeune adulte : déterminants cliniques de l’usage problématique [Internet] [These de doctorat]. Tours; 2019 [cité 29 juill 2025]. Disponible sur: https://theses.fr/2019TOUR2016

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Bibliographie

Abrous, N., Aubin, H. J., Berlin, I., Junien, C., Kaminski, M., Le Foll, B., . . . Stinus, L. (2004). Tabac: comprendre la dépendance pour agir. In Collection Expertise Collective. Paris: Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM).

Addiction Suisse. (2019). Tina et Toni: Un programme de prévention globale pour les enfants de 4 à 6 ans. Retrieved from https://www.tinatoni.ch/intro/prevention/

Adès, J., & Lejoyeux, M. (2004). Conduites de risque. EMC-Psychiatrie, 1, 201–215.

Adiele, I., & Olatokun, W. (2014). Prevalence and determinants of Internet addiction among adolescents. Computers in Human Behavior, 31, 100-110. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.028

Agence Française pour le Jeu Vidéo. (2018). Déclaration relative à l’intégration du jeu vidéo dans la liste CIM-11 de l’OMS. Retrieved from https://www.afjv.com/news/8911_integration-du-jeu-video-dans-la-liste-cim-11-de-l-oms.htm.

Akse, J., Hale, B., Engels, R., Raaijmakers, Q., & Meeus, W. (2007). Co-occurrence of depression and delinquency in personality types. European Journal of Personality, 21(2), 235-256. doi:10.1002/per.604

Alaa, Y. A., & Amany, M. S. (2017). Prevalence of food addiction and its relationship to body mass index. Egyptian Journal of Medical Human Genetics, 18(3), 257-260. doi:10.1016/j.ejmhg.2016.10.002

Alimoradi, Z., Lin, C.-Y., Broström, A., Bülow, P. H., Bajalan, Z., Griffiths, M. D., . . . Pakpour, A. H. (2019). Internet addiction and sleep problems: A systematic review and meta-analysis. Sleep Medicine Reviews. doi:10.1016/j.smrv.2019.06.004

Allen, T. J., Moeller, F. G., Rhoades, H. M., & Cherek, D. R. (1998). Impulsivity and history of drug dependence. Drug and Alcohol Dependence, 50(2), 137-145. doi:10.1016/S0376-8716(98)00023-4

American Psychiatric Association. (1987). Diagnostic and statistical manual of mental disorders : DSM-III-R. – 3rd ed. Washington, DC.

American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition. New York, NY: American Psychiatric Press.

Anand, N., Thomas, C., Jain, P. A., Bhat, A., Thomas, C., Prathyusha, P. V., . . . Cherian, A. V. (2018). Internet use behaviors, internet addiction and psychological distress among medical college students: A multi centre study from South India. Asian Journal of Psychiatry, 37, 71-77. doi:10.1016/j.ajp.2018.07.020

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